한달동안 computer vision에 대해 학습(강의) 및 경진대회 2주를 진행하면서 느낀 점을 적어보려고 한다. 일단 가장 먼저 앞서 여러 프로젝트와 ml 경진대회 한번 겪으면서 진행했던 머신러닝 모델 과정에서 모델을 한번 돌렸을 때 train set의 sample 수가 많거나(이것저것 적용을 하면서) one epoch당 결과를 k-fold로 여러번의 검증을 한다던가 식으로 했을 때 압도적으로 시간이 다 돌리고 만약 위에 있던 코드에서 에러가 터져서 모델을 다시 돌려야했을때의 time management가 매우 힘들었음을 느꼈다. 초반 test 과정에선 이것저것 하이퍼파리미터던지 모델이던지 쉽게쉽게 금방 변경해서 test가 가능했는데 후반에 train set을 증강시킨다던지(offline)으로 ta..
